美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
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400-608-2558

关于我们

美林数据技术股份有限公司(简称:美林数据,NEEQ:831546)是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商。

能力特训营

专家进校园,聚焦行业新需求,助力数智人才培养

立即咨询
特训营定位

loaction

引入美林数据行业应用专家和技术专家,通过讲授+实战的模式,让学生通过行业认知+分组实战的方式进行系统学习,使学生与产业初步衔接,掌握大数据与人工智能的应用核心能力工程实践能力,并培养学生的综合素质,助力学院培养一批具有人工智能专业基础和行业特色背景的高级专门人才。

  • 01

    特训营课程体系从认知到实战阶段由浅入深进行大数据与人工智能知识讲解与应用训练。

  • 02

    课程内容包含丰富,结合美林数据在行业场景应用的多样实际案例,使实训更加贴近产业,锻炼学生自主学习探索及解决问题的思路和能力,让学生知其然后知其所以然,并能举一反三,在未来的实际就业中能够快速上手。

  • 03

    课程授课形式通过讲解+分组实战的模式,实现教与学的充分互动,最大化调动学生的自主学习积极性。

特训营价值

value

  • 01

    行业认知提升
    特训营将安排美林数据具备扎实技术能力与丰富行业经验的应用专家,结合当前数字化转型过程中最新的技术研究成果和产业实际应用,通过行业专家进课堂的形式,把技术在产业侧的发展趋势、应用模式、应用价值等进行分享,使学生建立起对整个产业技术体系的系统认知。
  • 02

    项目分组实战
    通过引入美林数据结合实际项目开发的能源、制造、油气等不同行业的典型项目案例,由行业专家带领学生一起进行实际操作,结合业务实际场景,向学生们传授解决实际问题的思路和方法,结合美林数据在产业侧最新发展趋势下的研究方向,企业导师将向学生们提供具体的实战项目课题,及提供脱敏后的产业数据,通过分组实战的形式模拟项目团队配置,并结合企业导师在实际应用中的常见问题处理技巧分享,使学生最终能够通过团队协作,锻炼提升解决复杂问题的综合能力。
  • 03

    综合素质训练
    围绕学生的升学、就业方向,美林数据还将参考企业真实招聘中的简历制作、面试准备等环节,为学生提供职业规划、PPT优化等训练环节,让学生在未来的升学和就业中,能够更有准备、更自信地展示自我,助力学生的未来发展。
特训营授课计划

plan

以下为特训营课程安排示例,如有其他需求可与我们联系~

授课安排 实战内容 实训成果
第一天(美林助教) 目标确定:行业认知提升 ;实战分组及环境搭建 ;项目背景介绍 根据指导老师讲解,了解行业的应用现状,完成 实验环境的安装并确定项目目标
第二天(美林助教) 需求分析:掌握项目业务核心需求;确定分析思路 根据老师的讲解,完成分析思路的确定
第三天 数据理解:本地数据的数据库导入;Python读取数据库文件数据宽表理解 根据评测标准,完成数据的导入,分别从特征维度、数据量、数据多表关系完成数据的理解
第四天 数据预处理:重复值处理;缺失值处理;干扰工单处理;天气数据关联 根据评测标准,完成数据的预处理
第五天 指标计算:各环节用时指标计算;是否拥堵判断指标 历史投诉指标计算;是否投诉判断指标 根据评测标准,完成指标计算
第六天 指标选取:报修情感值文本分析;选取预警指标体系 根据评测标准,完成指标选取
第七天 数据准备:为建模工作准备数据的选择、转换、清洗、构造、整合及格式化等;进行数据集划分;样本不平衡问题处理 根据评测标准,完成数据准备
第八天 算法选择:算法原理分析;符合业务逻辑的算法选择 根据评测标准,完成算法选择
第九天 模型训练:参数调优;最佳参数模型拟合 根据评测标准,完成模型训练
第十天 测试评估:选择评估指标;完成测试数据的评估 根据评测标准,完成测试数据的精度评估
第十一天 模型结果可视化:最佳参数搜索可视化;模型测试结果可视化 根据评测标准,完成模型结果可视化
第十二天 实战问题答疑(美林助教) 根据要求完成项目文档撰写
第十三天 答辩材料制作指导(美林助教) 根据要求完成项目文档撰写
第十四天 答辩(美林助教) 实习材料提交
特训营保障

guarantee

  • 学习资源

    提供真实企业级的项目开发实训环境、海量的真实项目数据、详实的实训指导手册等,以便学员能够深入学习和实践。

  • 企业导师

    美林数据将邀请高级数据分析师、数据应用专家机器学习高级专家等行业专家进行授课,将更多的产业经验和思维带给学生。

  • 能力认证

    提供工信部教育与考试中心“大数据分析师”职业技术能力专项认证证书。

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