美林数据依托自身的技术能力和在工业大数据行业丰富经验，在智造创新工场整体建设思路的基础上，配合人才培养体系构建和课程改革，为西安工业大学建设了能融合智能创新工场完整制造产线的“有骨有肉有魂”的工业大数据实训平台，为智造创新工场提供了内核。

“骨”：为各专业提供模块化、多层次、交叉性、系统化的工业大数据实践创新平台，平台以高性能计算、大数据、机器学习、深度学习等多学科技术为基础，支持通过PLC/接口等方式将智造创新工场的真实产线数据接入平台。学生可围绕大数据与人工智能技术进行集中实训以及自主探索应用，并为教师提供算法建模到可视化分析的一体化分析科研环境，让科研工作者能快速洞察数据的深层次规律。通过平台建设打造了学校内部跨学科交流学习、探索创新的开放空间。

“肉”：基于美林数据上千个实践落地项目，精选各行业典型应用场景，聚焦真实业务问题，匹配教学实训目标，提供丰富的项目实训案例教学资源，每个项目案例内置真实的企业数据，让学生通过产业真实应用场景进行实战演练，培养学生数据思维与解决业务问题的能力。

“魂”：提供成熟的方法论支撑，结合CRISP-DM方法论对智造创新工场实验过程进行复现，形成完整实验案例。并支持教师将科研课题成果转化为实训项目案例，让科研反哺教学，不断优化教学成果。

打造人才培养共享实训基地

基于创新工厂，核心满足智能制造工程专业，机器人工程专业，智能科学与技术专业等专业实习实训需求。同时可支持该校仪器类、机械类、电子信息类、电气类、自动化类、材料类、工业工程类、计算机类等学校相关专业开展跨学科交流学习和实践实训。也为企事业单位、科研院所相关智能制造从业人员培养提供基础支撑。

助力实训课程群形成

提供了丰富的基于真实项目应用场景的教学实训案例资源，并通过CRISP-DM方法论实现了智造创新工场生产环节案例资源的持续沉淀，为构建“通识认知-操作验证-设计优化-开发创新”能力进阶为主线的实践课程群提供了资源支撑。

纵向课题的科研创新

公司组建专家团队与学校技术团队围绕智能制造及大数据，在智能化工厂领域开展关键技术研发；双师制模式强化师资建设，通过项目科研，提高学校技术团队对产业化项目的参与能力；共同开展区域智能制造产业发展研究，输出产业发展白皮书。

区域产业的转型升级

以创新工厂作为载体，联合本地企业团队，充分利用行业企业工程师智力资源，服务地方经济与产业发展。