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构建校企融合创新人才培养模式:实现人才供给与产业需求的高效匹配
发布时间:2024-03-21 浏览量:0

在这个信息爆炸的时代,毕业生面临的就业压力前所未有。今年预计将有1158万大学生毕业,再创历史新高,然而,工程技术类岗位的招聘规模却同比增幅77%,企业对毕业生的要求也越来越高,期望能找到即刻上手、具备实战能力的人才。面对这一现状,高校与企业该如何联手,培养出能迅速适应企业需求的数智人才呢?

大数据人才培养

美林数据基于数十年企业数字化转型服务经验,打造的Tempo Talents——数智人才应用能力解决方案,聚焦产业技术发展与人才需求,以产、岗、课、师、学、训、研、用的闭环培养思路,创新性地开发了“5大实验模式”。将数字化项目建设过程中实际岗位对人才的能力要求,融合进课程体系和实训教学中,并结合不同学科的特点,匹配教学规律,形成了分层培养、因材施教,层层递进的特色化的人才培养方案,打造匹配产业发展需求的人才培养矩阵,构建校企合作协同育人的人才培养新机制。

元子实验,闯关式教学,增强学习兴趣

将课程中涉及的技术点、知识点进行“元子化”拆分,从基础原理、特性到最终应用,层层递进。用闯关的模式引导学生学习和实践,让学生将每个知识点吃透,并熟练应用。

基础实验,筑基为本,培养动手能力

以工程应用能力为核心,进行知识、技能的系统学习和实践,结合实际技术、工具特点及使用技巧,进行在线实验,加强学生动手能力。

应用实训,立足产业实践,提升应用能力

以项目应用实践为核心,结合行业真实业务场景,以解决问题为目标进行项目实训。通过阶梯式、流程化的教学方式,为高校提供环境与资源的双重保障,帮助学生掌握基础知识、技能、工具在具体行业场景中的应用技巧与方法,真正实现学生“应用能力”的培养。

项目实战,全流程模拟演练,塑造综合能力

模拟企业项目落地真实环境,以项目工程化落地为目标,多人协作、分工进行全链路项目的完整流程实战训练,从多方面、多维度培养学生团队协作、业务理解、数据思维、实际应用等综合能力。

创新应用,自主探索,激发学生无限创造力

以激发创意、落地实践为目标,提供从数据接入、数据处理、数据建模、可视化展示到成果管理与应用的大数据创新平台,为老师科研与学生创新创业提供技术支持,助力大数据+行业应用的创新落地。

以5大实验模式为核心,Tempo Talents坚持产教融合的教育理念,并通过产业发展和用人单位的视角,深化产教融合,构建了数智人才培养的“1234567”生态,为学科的交叉融合,复合型人才的培养,政产学研用的深入融合,高校集约化建设和管理开拓出新的路径。

Tempo Talents数智人才应用能力解决方案,以大数据人才“应用能力”培养为核心,搭建高校、学生、企业协同合作与共同发展的能力平台,服务高校人才培养、学科建设与科研创新,构建校企融合创新人才培养模式,实现人才供给与产业需求的高效匹配。

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