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培养掌握大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等领域的核心技术,具有数据分析和处理能力,能够为企业和组织提供数据驱动的决策支持的高级人才。
通过对数据的收集、分析和挖掘,为业务决策提供支持和建议,促进企业的发展和创新。
核心具备较强的数据分析能力、统计学知识、机器学习知识、编程能力、沟通和表达能力以及业务理解能力。
设计和构建大数据架构,维护大数据平台的稳定性和安全性,使用大数据处理框架进行数据处理和分析,管理和维护数据库,实现数据仓库与数据流建设与维护。
需要具备较强的大数据处理和分析能力、数据库管理能力、编程能力、系统架构设计能力、项目管理和团队协作能力以及沟通和表达能力。
设计和优化算法模型,对原始数据进行预处理和特征工程,使用机器学习、深度学习等技术进行模型训练和调优,实现算法模型的实际应用,并进行算法的实现和优化。
具备较强的数学和统计学基础、机器学习和深度学习技术、编程能力、数据处理和分析能力、系统架构设计能力以及沟通和表达能力。
依托行业岗位能力图谱,多层课程体系设计,打造厚基础、宽口径人才培养模式
3种开发方式,5大实验模式,由浅入深系统性,培养学生大数据应用能力
围绕区域产业结构和高校特色,依托个性化,实训项目案例,培养特色数智人才
聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,搭建高校、学生、企业协同合作、共同发展的平台,为高校提供大数据学科建设与人才培养综合服务,实现数字经济时代的高质量人才供给
特色学科建设咨询与规划
产业发展与学科建设
精准对接
双师双能师资团队建设
项目联合申报与企业
课题合作
行业岗位资源对接
项目联合申报与企业
课题合作
竞赛辅导与行业大赛联办