人才培养

数据科学与大数据技术

懂架构、懂算法,管好数据、用好数据

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culture

培养目标

培养掌握大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等领域的核心技术,具有数据分析和处理能力,能够为企业和组织提供数据驱动的决策支持的高级人才。

  • 数据分析师

    通过对数据的收集、分析和挖掘,为业务决策提供支持和建议,促进企业的发展和创新。

    核心具备较强的数据分析能力、统计学知识、机器学习知识、编程能力、沟通和表达能力以及业务理解能力。

  • 大数据工程师

    设计和构建大数据架构,维护大数据平台的稳定性和安全性,使用大数据处理框架进行数据处理和分析,管理和维护数据库,实现数据仓库与数据流建设与维护。

    需要具备较强的大数据处理和分析能力、数据库管理能力、编程能力、系统架构设计能力、项目管理和团队协作能力以及沟通和表达能力。

  • 算法工程师

    设计和优化算法模型,对原始数据进行预处理和特征工程,使用机器学习、深度学习等技术进行模型训练和调优,实现算法模型的实际应用,并进行算法的实现和优化。

    具备较强的数学和统计学基础、机器学习和深度学习技术、编程能力、数据处理和分析能力、系统架构设计能力以及沟通和表达能力。

course

课程规划

课程数30+
实验数1000+
feature

方案特色

service

七大服务体系

聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,搭建高校、学生、企业协同合作、共同发展的平台,为高校提供大数据学科建设与人才培养综合服务,实现数字经济时代的高质量人才供给

学科建设

特色学科建设咨询与规划

产业对接

产业发展与学科建设
精准对接

师资培养

双师双能师资团队建设

科研合作

项目联合申报与企业
课题合作

实习就业

行业岗位资源对接

培训认证

项目联合申报与企业
课题合作

竞赛支持

竞赛辅导与行业大赛联办

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科研合作
实习就业
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竞赛支持
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