为推动高校大数据应用型人才培养,美林数据结合产业发展人才需求,创新推出适合高校教学、实践、科研一体化的大数据应用能力成长平台。
Tempo大数据实训实验室通过丰富的配置组成,让实验室回归本源,一方面帮助教师打造一个出色的教学环境,一方面激励学生们探索与学习。
基于美林数据上千个行业头部客户大数据项目建设经验,10+行业,200+项目实训案例,让学生通过实战演练解决实际项目问题。
美林数据目前已和西安交通大学、清华大学、哈尔滨工业大学等全国多所高校院校合作,共同推动大数据应用能力人才培养。
以行业人才标准为引导,Tempo云社区将持续提供集名师课堂、就业支持、工程认证、竞赛等大数据教育进阶型服务。
美林数据技术股份有限公司(简称:美林数据,NEEQ:831546)是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商。
基于容器化技术的智能实验支撑平台,支持后台容器资源自动创建、更新。采用B/S架构设计,师生可通过浏览器快速访问系统实现实验、实训环境一键式访问,可根据具体实验需求自动启停、回收释放平台预装50余种实验环境,满足大数据、人工智能等专业课程实验需求。技术与模式创新,实现实验管理智能化应用,大大降低实验平台管理的复杂度。
基础语言环境:Python、R、Java、Javascript、C、C++等;
Shell环境及shell命令:如vim、tra、unzip、ssh、scp、mv等;
数据库开发环境:SQL、XSQL等;
开源机器学习框架:numpy、sklearn、pandas、scipy seaborn、xgboost、 missingno、statsmodels等;
开源深度学习框架:TensorFlow、pytorch-cpu、Keras等;
计算机视觉框架:OpenCV、Pillow、scikit-image等;
自然语言处理框架:jieba、gensim、spacy、scikitcrfsuite、nltk、pyaudio、pyltp等;
语音识别框架:librosa、python-speech-features、hmmlearn等;
网络框架:requests、urllib3、tornado、flask、beautifulsoup4等;
可视化框架:matplotlib、graphviz、mglearn、tensorboard等;
通过无感知的实验资源分配与回收替代复杂的实验环境管理,实现实验环境即用即启,用后自动回收,减轻平台的运维管理工作量,让实验管理更加智能高效。
基于容器及容器集群架构运行的大数据实验基础平台,系统具有高可靠,高灵活,高伸缩性,在占用最少硬件资源的情况下,保障系统高效运行,满足多并发的教学实验需求。
预装实践实训需求的各类实验环境,支持浏览器的B/S模式直接访问,教师学生可随时随地一键访问课程实验,实验环境根据访问与评测自动启停。
支持后台自定义配置实验环境硬件资源消耗,可根据硬件资源情况对每个实验环境设置资源占用最大值、最小值,在保障实验正常运行的情况下最大程度利用硬件资源。