大数据实训平台

功能概述01

基于容器化技术的智能实验支撑平台,支持后台容器资源自动创建、更新。采用B/S架构设计,师生可通过浏览器快速访问系统
实现实验、实训环境一键式访问,可根据具体实验需求自动启停、回收释放
平台预装50余种实验环境,满足大数据、人工智能等专业课程实验需求。技术与模式创新,实现实验管理智能化应用,大大降低实验平台管理的复杂度。

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核心功能02

丰富的实验环境

丰富的实验环境

  • 基础语言环境:Python、R、Java、Javascript、C、C++等;

  • Shell环境及shell命令:如vim、tra、unzip、ssh、scp、mv等;

  • 数据库开发环境:SQL、XSQL等;

  • 开源机器学习框架:numpy、sklearn、pandas、scipy seaborn、xgboost、 missingno、statsmodels等;

  • 开源深度学习框架:TensorFlow、pytorch-cpu、Keras等;

  • 计算机视觉框架:OpenCV、Pillow、scikit-image等;

  • 自然语言处理框架:jieba、gensim、spacy、scikitcrfsuite、nltk、pyaudio、pyltp等;

  • 语音识别框架:librosa、python-speech-features、hmmlearn等;

  • 网络框架:requests、urllib3、tornado、flask、beautifulsoup4等;

  • 可视化框架:matplotlib、graphviz、mglearn、tensorboard等;

实验环境在线监测

无感知实验环境管理

通过无感知的实验资源分配与回收替代复杂的实验环境管理,实现实验环境即用即启,用后自动回收,减轻平台的运维管理工作量,让实验管理更加智能高效。


支持远程自动拉取
手动导入更新本地实践环境仓库
云端实验环境仓库

云端实验环境仓库

平台提供云端实践环境仓库,支持远程自动拉取、手动导入更新本地实践环境仓库的功能。
提供云端实践环境仓库
支持远程自动拉取、手动导入更新
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