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大数据人才培养

高校的学科建设与区域人才需求的紧密联动
发布时间:2024-03-22 浏览量:0

在数字经济被确立为国家战略的背景下,这一新兴领域已然成为推动经济增长的主要动力。数字技术和多领域复合型人才的培养,已经成为国家和地方发展的核心要素。在这样的大背景下,各级政府和地区开始根据本地产业特点,着手培育并汇聚产业发展急需的数字人才。

高等教育机构,作为我国人才培养的重要平台,自然承担着举足轻重的角色。它们与时俱进,不断地革新教育理念,特别是在大数据和其他数字技术领域的学科建设上下了大力气。目前,全国已经有上千所高校开设了以理、工、管理和经济为基础的大数据相关专业群,致力于为数字经济和区域产业发展提供专业的大数据人才。

作为一个新兴且迅速发展的领域,高校如何进行有效的大数据学科建设,以确保人才培养能够与区域经济发展的人才需求实现精准高效的匹配,这已经成为高校不断追求和优化的目标。

面对这样的挑战和机遇,高校需要从以下几个方面入手:首先,深入调研和分析区域产业发展的需求,确保课程设置与实际需求相匹配;其次,强化与地方政府和企业的合作,建立产教融合的实践基地,使学生能够在实际环境中得到锻炼;最后,注重师资队伍建设,引入业界专家和学者,为学生提供更加丰富和前沿的知识体系。

随着数字经济的持续发展,高校在人才培养上面临着前所未有的机遇。只有不断创新,紧跟时代步伐,才能为社会输送更多高质量的数字人才,助力国家经济的持续发展。

目前,“以产促教、以教助产”的理念在产业界与高校的学科建设中已经获得广泛认同。在这一理念的指引下,高校积极采取深化学科建设、创新校企协同等多元路径,专注于培育出更多具备创新精神和实践能力的专业人才。同时,为了更有效地实施学科建设和人才培养,企业亦应主动作为,充分发挥其桥梁作用,助力学科构建与区域经济发展更加紧密地结合。

美林数据作为国内知名的大数据产业公司,为全国上千所行业头部客户提供“企业数字化转型服务”,基于4000+产业项目实践,创新提出“产岗课师学训研用”的人才培养理念,打造“Tempo Talents——数智人才应用能力解决方案”。该方案以服务数字经济发展为目标、以人才技能为基石,以学科建设为重心,构建涵盖专业课程教学、项目实训、创新科研与项目应用等多个环节的人才培养模式,实现人才培养与区域经济发展需求的精准高效匹配。

Tempo Talents——数智人才应用能力解决方案

在这样的背景下,高校如何开展学科建设呢?首先,高校需要深入调研和分析所在地区的经济发展现状和趋势,了解未来产业发展所需的人才需求,从而确定培养何种类型的人才。接着,高校可以与企业进行深度合作,共同制定培养目标、培养方案以及课程设置,确保教育内容与实际需求相匹配,提高毕业生的就业竞争力。此外,还可以通过设立实习基地、实验室等方式,为学生提供实践机会,增强其实际操作能力和解决问题的能力。最后,定期对学科建设进行评估和调整,根据社会需求的变化及时更新培养方案和课程内容,保证教育与时俱进。

高校在推进学科建设的过程中,需紧密结合区域经济发展的需求,以“产岗课师学训研用”的培养理念为指导,与企业紧密协作,不断创新培养模式,培养出更具竞争力的专业人才,为社会经济的持续发展做出贡献。

一、精准定位,塑造特色,构建与高校特性相匹配的人才培养方案

在学科建设的过程中,美林数据始终坚守“产岗课师学训研用”的基本理念,紧密围绕区域产业结构布局和产业数字化岗位体系,深入融合高校的人才培养定位与优势学科。对于产业侧对大数据方向人才的迫切需求,我们打造更具聚焦性和学校特色的学科人才培养方案。目的是建立一套服务于区域数字经济产业集群发展的全方位人才培养体系,培养出既具有理论素养又具备实践应用能力的理论型、实践型、应用型人才,以满足数字化产业与区域经济发展的人才需求。

二、确立体制,搭建平台,建立满足高校教学需求的综合实验平台

在当前的社会环境下,高校如何开展学科建设,从而实现人才培养与区域经济发展人才需求的精准高效匹配,是我们需要考虑的重要问题。我们需要根据社会的需求,进行精准的教育和培训,以满足社会的需要。同时,我们也需要结合我们的教学理念,以及我们的优势,来制定我们的教学计划。这样,我们就可以更好地为社会提供服务,也可以更好地满足我们的学生的需求。

为确保高校学科建设的有效实施,我们以区域经济发展需求为导向,注重真实的产业环境与教学资源的结合,建设具有区域特性和专业特色的综合实验室。该综合实验室将构建基础环境,扩充专业基础课、核心课、选修课等实践课程,结合学科定位,引入制造、能源、金融、电商、零售、政务等行业的实训项目教学资源,强化数据分析工具应用和创新能力。同时,将课程、案例、数据、工具等有机融合,构建符合区域人才需求的实验平台。

为深度实现产教融合,打造校企新合作模式,本着“共建、共管、共享、共赢”的原则,提供涵盖课程创新、师资培养、产业认知、培训认证、学科竞赛、基地合作、产业对接在内的七大专项服务保障体系,形成人才培养赋能的长效机制。通过这种方式,我们能确保高校人才培养与区域经济发展的需求精准高效匹配,实现长久的校企合作,共同推动区域经济的发展。

同时,面对高速发展的数字经济时代以及大数据学科与专业的多元化发展,高校如何开展学科建设,从而实现人才培养与区域经济发展人才需求的精准高效匹配,成为教育界和产业界共同关注的问题。美林数据“Tempo Talents”以此为背景,针对高校的大数据专业群建设和大数据+交叉学科创新人才培养,面向产业侧大数据方向的人才需求,构建更聚焦和更具有学校特色的学科人才培养方案。

美林数据以应用实践为基础,结合沉浸式的学习环境,将知识、技能、工具与方法相融合,系统地培养能够驾驭数据与人工智能的新时代人才。我们垂直细分学科方向,打造了“4+N学科建设方案”,以更好地满足不同学科的需求,同时也为学生提供更具针对性的教育和培训。

在数字化时代的背景下,美林数据始终以深化产教融合为核心,依托“全国工业大数据行业产教融合共同体”的协同平台,构建以产业发展为导向的人才培养新模式。我们的教育体系与企业需求紧密结合,共同推动教育改革与创新,以迎接未来社会的挑战。

我们的目标是通过深化产教融合,实现教育与产业、学科与市场的紧密对接,从而为社会输送大量高素质的大数据专业人才,推动我国数字经济发展,实现区域经济与教育的双赢。


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