在数字经济时代，大数据已经成为促进业务增长的生产要素，企业对于从业人员的要求更加贴近实战应用。Tempo大数据实训平台通过丰富的配置组成，让实验室回归本源，一方面帮助教师打造一个出色的教学环境，一方面激励学生们探索与学习，真正结合产业发展的人才需求，为高校提供从实验环境到教学内容的一站式大数据实验实训平台建设解决方案。

平台七大应用场景满足助力高校大数据人才培养：

1、教学实践实验室
专注于大数据与人工智能专业的课程实践教学
聚焦行业用人需求，以大数据人才“应用能力”培养为核心，结合专业人才培养方案，提供丰富的课程资源与在线实践环境。为高校教师快速开展专业课程实践教学提供平台及内容支撑，助力教学目标达成。为学生提供多维度、多模式课程实践，结合实时学习成果反馈，助推总结反思，让学生从理论到实践全面掌握知识与技能。
2、项目实训实验室
基于行业应用的数据思维与能力训练
以培养学生应用和解决问题的能力为目标，基于美林数据上千个实践落地项目，精选各行业典型应用场景，聚焦真实业务问题，匹配教学实训目标，进行案例化包装，打造有特色、有价值的项目实训实验室，可应用于学生课后应用练习、小学期、实习实训等多种教学场景，着重培养学生数据思维与解决业务问题的能力。
3、数据思维训练营
学生专项能力训练，培养数据思维
数字人才培养的核心是通过系统的数据思维训练，养成使用大数据与人工智能解决实际问题的能力。数据思维训练营从大数据基础知识和数据思维应用入手，结合具体的应用实践案例，让参加训练营的学生能够学习大数据和人工智能基础知识，了解在具体业务应用中如何使用这些知识解决具体问题。让学生掌握数据分析应用方法论，学会将业务问题数据化，用大数据技术解决业务问题。
4、应用实战训练营
学生应用能力实战，积累行业项目经验
使用大数据与人工智能技术，解决具体业务问题，是数字人才的走向工作岗位的“最后一公里”。应用实战训练营结合能源、制造、金融等核心行业应用场景，进行大数据与人工智能技术应用情况的介绍，让参加训练营的学生了解当前产业中大数据与人工智能的典型应用。同时结合行业当前最新应用案例，让学生动手实践，积累项目应用经验。通过竞赛的方式，以赛促练，激发学生学习热情和知识技能应用转化能力。
5、数据科学平台建设
提升科研转化能力，助力产业应用创新
数据处理及数据分析等工作常常会占用科研工作者大量的时间。Tempo大数据实训平台通过数据接入、数据处理、算法建模到可视化分析的一体化分析流程，以拖拽式、零代码的操作方式，解决当前工具碎片化，使用门槛高的问题。让科研工作者能快速洞察数据的深层次规律，大幅提升科研数据的处理效率，能够投入更多的有效时间到具体的业务或实验中去。
6、科研课题合作
深化校企融合，贯通产学研用
推动产业数字化转型与应用落地，是校企合作过程中双方都看重的核心话题。以美林数据在行业客户服务中的具体应用需求为基础，高校教师可以结合美林数据产业服务案例，针对行业应用模型构建、智能算法开发等研究型课题与美林数据开展课题合作。此外，校企双方还可以发挥各自优势，联合申报国家或行业课题，开展科研与应用合作，实现产学研用深入对接融合。
7、数据应用创新工场
为学生创新提供平台，激发学生创造力
以促进学生创新能力为目标，围绕大数据与人工智能技术应用，打造学校内部跨学科交流学习、探索创新的开放空间。数据应用创新工场既可以为大数据相关专业的学生提供基础的大数据与人工智能实验实训平台，提升数据思维和数据素养。同时还可以打破学科限制，让学生聚焦产业真实应用场景、开展跨学科合作交流，激发学生创造潜能，真正培养“卓越工程师”。